AI-native Laufzeitumgebung für CoinEx-Trading-Strategien

Nein. Ihr Strategiecode verbindet sich mit CoinEx und sendet Befehle basierend auf Ihrer eigenen Logik, Ihren Kontoberechtigungen und Ihrer Integrationsmethode. TradingHost stellt die Runtime bereit, in der dieser Code ausgeführt wird.

Nein. Der API-Zugang wird von CoinEx bereitgestellt. Sie sind selbst für Ihr CoinEx-Konto, Ihre API-Berechtigungen, Ihre Zugangsdaten und die Einhaltung der Nutzungsbedingungen von CoinEx verantwortlich.

Nein. TradingHost ist die Cloud-Runtime, auf der Ihr eigener Strategiecode läuft. Wir bieten keine Signale, KI-Vorhersagemodelle oder vorgefertigten Bots an. Mit TradingHost schreiben oder generieren Sie die Strategie selbst (oft mit Cursor oder Claude Code), verwalten sie als Ihren Code in GitHub und nutzen TradingHost, um sie live auszuführen. Während Produkte wie 3Commas oder Cryptohopper die Strategielogik vorgeben, führt TradingHost Ihre eigene Strategie aus.

AWS and DigitalOcean bieten Ihnen reine Rechenleistung. Sie müssen sich selbst um Betriebssystem-Updates, Container-Orchestrierung, Log-Weiterleitung, Secret-Rotation, Ausfallsicherheit in verschiedenen Regionen und Uptime-Monitoring kümmern. TradingHost bietet Ihnen eine verwaltete Runtime, die speziell für Trading-Strategien entwickelt wurde: GitHub-natives Deployment, MCP-basierte Steuerung direkt aus KI-IDEs sowie integrierte Log- und Status-Dashboards. Wenn Sie die Infrastruktur selbst verwalten möchten, ist AWS eine Option. Wenn Sie die Runtime als Managed Service nutzen wollen, ist TradingHost der direktere Weg.

Ja. TradingHost führt Python-Strategien aus. Wählen Sie einfach die Framework-Runtime, die zu Ihrem Stack passt, oder stellen Sie Ihr eigenes Repository bereit.

Ja. TradingHost unterstützt jede Programmiersprache, die in einem Container ausgeführt werden kann.

Ja. CCXT bietet eine einheitliche `coinex`-Klasse, die sowohl den Spot- als auch den Futures-Handel abdeckt. Packen Sie Ihre CCXT-Strategie in einen Container, verknüpfen Sie sie mit GitHub, und TradingHost führt sie wie jedes andere Python- oder Node-Projekt aus. Details zur Einrichtung finden Sie in der Dokumentation zur CCXT-Framework-Runtime.

Ja. Perpetual- und vierteljährliche Futures sowie Cross- und Isolated-Margin sind über die CoinEx API V2 zugänglich, sobald Ihr Konto dafür freigeschaltet ist. TradingHost ist auf Runtime-Ebene plattformunabhängig: Jeder Code, der sich gegenüber den Futures- oder Margin-Endpunkten authentifizieren kann, läuft in einem Container. EU-Bürger müssen unter Umständen die MiCA-Dokumentation bei CoinEx hinterlegen, bevor die Futures- und Margin-Endpunkte antworten – dies ist eine kontoseitige Prüfung, keine Einschränkung der Runtime.

Ja, sofern Ihr Projekt so konzipiert ist. Sie können mehrere Strategieprozesse oder -dienste innerhalb einer einzigen Runtime ausführen oder sie zur besseren Isolierung und Übersichtlichkeit auf verschiedene Runtimes aufteilen. Weitere Informationen zum Multi-Strategie-Modell finden Sie auf der Runtime-Seite von TradingHost.

Der schnellste Weg ist das Forken einer TradingHost-Framework-Runtime: Nutzen Sie CCXT oder Hummingbot für ein direkt einsatzbereites Projekt. Alternativ können Sie Ihr eigenes GitHub-Strategie-Repository verknüpfen. Das Verknüpfen eines GitHub-Repositorys und das Erstellen einer Strategie ist kostenlos; die Tarife für Runtimes finden Sie auf unserer Preisseite.

In Ihrem von GitHub gesteuerten Secrets-Workflow. TradingHost liest sie zur Laufzeit über GitHub-Repository-Secrets, Environment-Secrets oder Ihren eigenen freigegebenen Secret-Management-Prozess aus. TradingHost benötigt keinen direkten Zugriff auf Ihren API-Schlüssel und Ihr Secret. Details dazu finden Sie unter Plattform-Secrets.

Nein. Strategien sollten niemals Auszahlungsrechte benötigen. Beschränken Sie Ihren API-Schlüssel ausschließlich auf den Handel und das Auslesen des Kontostatus, und deaktivieren Sie Auszahlungen für diesen Schlüssel komplett.

Ja. TradingHost unterstützt die MCP-basierte Steuerung für KI-IDEs wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot sowie CLI-basierte KI-Agenten. KI-Tools können Deployments überprüfen, Logs einsehen, Strategien neu starten und Runtime-Workflows verwalten. MCP dient dabei als Steuerungs- und Monitoring-Schnittstelle, nicht als Pfad für die Trade-Ausführung. Details finden Sie unter MCP-Steuerungsschnittstelle.

Beides. Die MCP-Steuerungsschnittstelle funktioniert über CLI-basierte Agenten (Claude Code CLI, benutzerdefinierte MCP-Clients, geskriptete MCP-Aufrufe) ebenso wie direkt in einer IDE. Der GitHub-native Deployment-Prozess funktioniert zudem völlig ohne KI-Tools: Ein normaler `git push` auf Ihren Main-Branch löst ein erneutes Deployment aus.

Die Runtime erkennt den Absturz und stellt die relevanten Logs und Statusinformationen bereit. Sofern unterstützt, kann die betroffene Strategie neu gestartet werden, ohne andere im selben Container laufende Strategien zu beeinträchtigen. Ihr Strategiecode bleibt dennoch selbst für eine sichere Fehlerbehandlung, den Schutz vor doppelten Orders und Risikokontrollen verantwortlich. Details finden Sie unter Monitoring für Logs und Status-Dashboards.

Nein. Nach dem Vergleich mit dem New York Attorney General richtet CoinEx keine neuen US-Konten mehr ein, und für bestehende US-Guthaben sind nur noch Auszahlungen möglich (kein Handel). Strategien, die sich über ein KYC-Konto mit US-Wohnsitz authentifizieren, schlagen bei der Orderplatzierung fehl – unabhängig von den Berechtigungen des API-Schlüssels. Wenn Ihr Kontowohnsitz außerhalb der USA liegt, bleibt das Verhalten unverändert. Betrachten Sie die Kontojurisdiktion als strikte Runtime-Sperre; der API-Schlüssel kann den KYC-Wohnsitz nicht überschreiben. Weitere Informationen finden Sie oben im Abschnitt „Betriebshinweise“.

TradingHost läuft in den Regionen EU und US-East. Wählen Sie die Region, die der von Ihrer Strategie genutzten Matching-Engine am nächsten liegt. Details zu Routing und Latenzen finden Sie auf der Regions-Seite.

Nein. TradingHost konzentriert sich auf die produktive Laufzeitumgebung und das Deployment. Backtesting gehört in Ihren Research-Stack, Ihr Framework oder AlgoBuilder.