KI-native Runtime für Coins.ph-Handelsstrategien

Nein. Ihr Strategie-Code verbindet sich mit Coins.ph und sendet Anweisungen basierend auf Ihrer eigenen Logik, Ihren Kontoberechtigungen und Ihrer Integrationsmethode. TradingHost stellt lediglich die Runtime bereit, in der dieser Code ausgeführt wird.

Nein. Der API-Zugang wird von Coins.ph bereitgestellt. Sie sind selbst für Ihr Coins.ph-Konto, die API-Berechtigungen, Ihre Zugangsdaten und die Einhaltung der Nutzungsbedingungen von Coins.ph verantwortlich.

Nein. TradingHost ist die Cloud-Runtime, auf der Ihr eigener Strategie-Code läuft. Wir bieten keine Signale, KI-Vorhersagemodelle oder fertige Bots an. Bei TradingHost schreiben oder generieren Sie Ihre Strategie selbst (oft mit Cursor oder Claude Code), verwalten sie als Ihren Code in GitHub und nutzen TradingHost, um sie live auszuführen. Während Plattformen wie 3Commas oder Cryptohopper die Strategielogik vorgeben, führt TradingHost Ihre eigene Strategie aus.

AWS und DigitalOcean bieten Ihnen reine Rechenleistung. Sie müssen sich selbst um Betriebssystem-Updates, Container-Orchestrierung, Log-Weiterleitung, Secret-Rotation, Regionen-Failover und Uptime-Monitoring kümmern. TradingHost bietet Ihnen eine verwaltete Runtime, die speziell für Trading-Strategien entwickelt wurde: GitHub-natives Deployment, MCP-basierte Steuerung direkt aus KI-IDEs sowie integrierte Oberflächen für Logs und Systemzustand. Wenn Sie die Infrastruktur selbst verwalten möchten, ist AWS eine Option. Wenn Sie die Runtime als Managed Service nutzen wollen, ist TradingHost der direktere Weg.

Ja. TradingHost führt Python-Strategien aus. Wählen Sie einfach die Framework-Runtime, die zu Ihrem Stack passt, oder deployen Sie Ihr eigenes Repository.

Ja. TradingHost unterstützt jede Programmiersprache, die in einem Container ausgeführt werden kann.

Ja. CCXT bietet eine einheitliche `coinsph`-Klasse, die das Spot-Trading für PHP-Handelspaare auf Coins.ph abdeckt. Laden Sie Ihre CCXT-Strategie einfach in einen Container, verknüpfen Sie ihn mit GitHub, und TradingHost führt sie wie jedes andere Python- oder Node-Projekt aus. Details zur Einrichtung finden Sie in der Dokumentation zur CCXT-Framework-Runtime.

Ja. Die PHP-Handelspaare von Coins.ph (BTCPHP, ETHPHP, USDCPHP und andere) sind über dieselben REST- und WebSocket-APIs erreichbar wie die Stablecoin-Paare. Der Strategie-Code in Ihrem Container authentifiziert sich mit Ihrem Coins.ph-API-Key; TradingHost selbst verhält sich auf Runtime-Ebene handelsplatzneutral. Die PHP-Ein- und Auszahlungswege (INSTAPAY, SWIFTPAY_PESONET) sowie die TradeDesk OTC-Abwicklung erfolgen direkt auf Coins.ph, nicht innerhalb von TradingHost.

Ja, sofern Ihr Projekt darauf ausgelegt ist. Sie können mehrere Strategieprozesse oder -dienste innerhalb einer Runtime ausführen oder sie für eine bessere Isolierung und operative Klarheit auf verschiedene Runtimes aufteilen. Speziell für Coins.ph empfiehlt es sich, jede Strategie mit einem virtuellen Unterkonto zu verknüpfen, um das Risiko auch auf Handelsebene zu begrenzen. Weitere Informationen zum Multi-Strategie-Modell finden Sie auf der TradingHost-Runtime-Seite.

Der schnellste Weg ist das Forken einer TradingHost-Framework-Runtime: CCXT bietet ein direkt einsatzbereites Projekt. Alternativ können Sie Ihr eigenes GitHub-Strategie-Repository anbinden. Das Verknüpfen eines GitHub-Repositorys und das Erstellen einer Strategie ist kostenlos; die Runtime-Tarife finden Sie auf der Preisseite.

In Ihrem von GitHub verwalteten Secrets-Workflow. TradingHost liest diese zur Laufzeit über GitHub Repository Secrets, Environment Secrets oder Ihren eigenen, freigegebenen Secret-Management-Prozess aus. TradingHost benötigt keinen direkten Zugriff auf Ihren API-Key und Ihr Secret. Details zum Sicherheitsmodell finden Sie unter Plattform-Secrets.

Nein. Strategien sollten niemals Auszahlungsrechte benötigen. Beschränken Sie den `X-COINS-APIKEY` auf TRADE-only oder USER_DATA für die Routenkategorien, die Ihre Strategie tatsächlich nutzt, und schließen Sie Auszahlungsrechte für diesen Key vollständig aus.

Ja. TradingHost unterstützt die MCP-basierte Steuerung für KI-IDEs wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot und CLI-basierte KI-Agenten. KI-Tools können Deployments prüfen, Logs einsehen, Strategien neu starten und Runtime-Workflows verwalten. MCP dient als Steuerungs- und Monitoring-Schnittstelle, nicht als Pfad für die Trade-Ausführung. Mehr dazu erfahren Sie unter MCP-Steuerung.

Beides. Die MCP-Steuerung funktioniert über CLI-basierte Agenten (Claude Code CLI, eigene MCP-Clients, geskriptete MCP-Aufrufe) genauso wie direkt in einer IDE. Der GitHub-native Deployment-Prozess funktioniert zudem völlig ohne KI-Tools: Ein normaler Git-Push auf Ihren Main-Branch stößt automatisch ein neues Deployment an.

Die Runtime erkennt den Absturz und stellt die relevanten Logs und Statusinformationen bereit. Sofern unterstützt, kann die betroffene Strategie neu gestartet werden, ohne andere im selben Container laufende Strategien zu beeinträchtigen. Ihr Strategie-Code bleibt weiterhin für eine sichere Fehlerbehandlung, den Schutz vor doppelten Orders und Risikokontrollen verantwortlich. Details finden Sie unter Monitoring für Logs und Systemzustand.

Coins.ph erzwingt ein IP-basiertes Rate Limit von 120 req/min pro Endpunkt und eskaliert HTTP 418-Sperren bei wiederholten Verstößen von 2 Minuten bis hin zu 3 Tagen. Die Lösung besteht darin, Ihre Anfragefrequenz an das veröffentlichte Limit des jeweiligen Endpunkts anzupassen, beim ersten HTTP 418 mit einem exponentiellen Backoff samt Jitter zu reagieren, anstatt sofort einen neuen Versuch zu starten, und stoßartige Abfragemuster (Bursts) aus Poll-Schleifen zu vermeiden. Die vollständigen Richtlinien finden Sie oben im Abschnitt „Betriebliche Hinweise“.

TradingHost läuft in den Regionen EU und US-East. Wählen Sie die Region, die der Matching-Engine Ihrer Strategie am nächsten liegt. Details zu Routing und physischer Nähe finden Sie auf der Regions-Seite.

Nein. TradingHost konzentriert sich auf die Live-Ausführung (Production Runtime) und das Deployment. Backtesting gehört in Ihren Research-Stack, Ihr Framework oder in AlgoBuilder.