Runtime natif IA pour stratégies de trading AscendEX

Non. Le code de votre stratégie se connecte à AscendEX et envoie des instructions selon votre propre logique, les autorisations de votre compte et votre méthode d'intégration. TradingHost fournit l'environnement d'exécution (runtime) où ce code s'exécute.

Non. L'accès à l'API d'AscendEX est fourni par AscendEX. Vous êtes responsable de votre compte AscendEX, des autorisations de vos clés API, de vos identifiants et du respect des conditions d'utilisation d'AscendEX.

Non. TradingHost est l'environnement d'exécution cloud (runtime) où s'exécute le code de votre stratégie. Nous ne fournissons pas de signaux, de modèles de prédiction IA ou de bots prêts à l'emploi. Avec TradingHost, vous écrivez ou générez vous-même la stratégie (souvent avec Cursor ou Claude Code), vous la conservez sur GitHub sous forme de code, et vous utilisez TradingHost pour l'exécuter en production. Des produits comme 3Commas ou Cryptohopper détiennent la logique de la stratégie ; TradingHost exécute la vôtre.

AWS et DigitalOcean vous fournissent de la puissance de calcul brute. Vous devez gérer vous-même les mises à jour de l'OS, l'orchestration des conteneurs, la transmission des journaux (logs), la rotation des secrets, le basculement de région et la surveillance de la disponibilité. TradingHost vous offre un environnement d'exécution géré et conçu spécifiquement pour les stratégies de trading : déploiement natif via GitHub, contrôle piloté par MCP depuis vos IDE IA, ainsi que des interfaces de logs et de santé prêtes à l'emploi. Si vous souhaitez gérer l'infrastructure vous-même, AWS convient parfaitement. Si vous préférez un runtime sous forme de service managé, TradingHost est la voie la plus rapide.

Oui. TradingHost exécute les stratégies Python ; choisissez le runtime de framework qui correspond à votre stack ou déployez votre propre dépôt.

Oui. TradingHost prend en charge n'importe quel langage capable de s'exécuter dans un conteneur.

Oui. CCXT expose les marchés au comptant (spot) et de swaps d'AscendEX via la classe unifiée `ascendex`. Intégrez votre stratégie CCXT dans un conteneur, connectez-la à GitHub, et TradingHost l'exécutera comme n'importe quel projet Python ou Node. Consultez le runtime du framework CCXT pour connaître toute la procédure de configuration.

Oui, si votre projet est conçu ainsi. Vous pouvez exécuter plusieurs processus ou services de stratégie au sein d'un même runtime, ou les séparer dans différents runtimes pour plus d'isolation et de clarté opérationnelle. La limitation des clés par objet de compte d'AscendEX s'associe parfaitement au modèle multi-stratégie. Consultez la page du runtime TradingHost pour en savoir plus sur le modèle multi-stratégie.

La méthode la plus rapide consiste à forker un runtime de framework TradingHost : CCXT, Freqtrade ou Hummingbot pour obtenir un projet prêt à être déployé. Vous pouvez également connecter votre propre dépôt de stratégie GitHub. Lier un dépôt GitHub et créer une stratégie est gratuit ; les abonnements de runtime sont détaillés sur la page des tarifs.

Dans votre flux de travail de secrets contrôlé par GitHub. TradingHost les lit au moment de l'exécution via les secrets de dépôt GitHub, les secrets d'environnement ou votre propre processus approuvé de gestion des secrets. TradingHost n'a pas besoin de conserver votre clé API AscendEX, votre secret ou votre valeur accountGroup. Consultez la section sur les secrets de la plateforme pour connaître le modèle de gestion complet.

Non. Les stratégies ne devraient jamais avoir besoin d'autorisations de retrait. Utilisez des autorisations limitées (lecture, trading) et excluez totalement les retraits de la clé de stratégie. AscendEX émettant des clés par objet de compte, les parties cash, margin et futures possèdent chacune leur propre surface de clé ; conservez la clé permettant les retraits totalement à part et ne l'intégrez jamais à un runtime de stratégie.

Oui. TradingHost prend en charge le contrôle basé sur MCP pour les IDE IA, notamment Cursor, Claude Code, GitHub Copilot et les agents IA en ligne de commande (CLI). Les outils d'IA peuvent inspecter les déploiements, examiner les logs, redémarrer les stratégies et gérer les flux de travail du runtime. MCP est une interface de contrôle et d'observabilité, et non le chemin d'exécution des transactions. Consultez la section sur l'interface de contrôle MCP pour une présentation complète.

Les deux. L'interface de contrôle MCP fonctionne tout aussi bien depuis des agents en ligne de commande (CLI de Claude Code, clients MCP personnalisés, appels MCP scriptés) que depuis un IDE. Le cycle de déploiement natif via GitHub fonctionne également sans aucun outil d'IA : un simple git push vers votre branche principale déclenche un redéploiement.

Le runtime détecte le plantage et expose les logs et les informations de santé pertinentes. Lorsque cela est pris en charge, la stratégie concernée peut être redémarrée sans perturber les autres stratégies exécutées dans le même conteneur. Le code de votre stratégie reste responsable de la gestion sécurisée des erreurs, de la protection contre les ordres doublons et des contrôles de risques. Consultez la section observabilité pour en savoir plus sur l'interface de logs et de santé.

Les requêtes privées d'AscendEX sont routées sous `https://ascendex.com/<accountGroup>/api/pro/...`. La valeur `accountGroup` est propre à chaque utilisateur et est renvoyée par le point de terminaison (endpoint) d'informations de compte lors de la première authentification. Si vous avez copié un modèle de départ qui code en dur `accountGroup` avec une valeur connue ou suppose qu'elle est égale à `0`, les requêtes renverront une erreur 404 même si la clé est correcte. Récupérez `accountGroup` au démarrage, mettez-le en cache dans l'environnement du runtime et ne le codez jamais en dur. Consultez la section Notes opérationnelles ci-dessus pour obtenir des instructions complètes.

TradingHost est disponible dans les régions EU et US-East. Choisissez la région la plus proche du moteur d'appariement dont dépend votre stratégie. Consultez la page des régions pour obtenir des détails sur le routage et la proximité.

Non. TradingHost se concentre sur l'environnement d'exécution en production et le déploiement. Le backtesting relève de votre environnement de recherche, de votre framework ou d'AlgoBuilder.