Frameworks de trading

Exécutez les frameworks de trading open source que vous utilisez déjà en tant que workloads cloud gérés. Déployez depuis GitHub, exécutez au plus près des courtiers et contrôlez le tout depuis votre IDE IA.

TradingHost ne remplace pas ces frameworks. Il fournit le conteneur d'exécution, le workflow de déploiement, les logs, les health checks et le choix de la région. Quel que soit le framework choisi pour votre stratégie, le modèle d'exécution reste identique.

Frameworks

Choisissez votre framework de développement

Chaque framework dispose de sa propre page de présentation détaillant l'architecture de déploiement, les plateformes d'échange supportées et les composants système utilisés.

Connectivité aux plateformes d'échangeCommuniquez avec toutes les plateformes via une API unifiée.

API d'échange unifiée

CCXT

L'API unifiée de référence pour les plateformes crypto : plus de 100 plateformes via une interface unique, disponible en six langues, avec support REST et WebSocket. Déployez une stratégie basée sur CCXT depuis GitHub et exécutez-la dans un conteneur actif en continu.

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Création de stratégiesDéveloppez des stratégies de trading complètes en Python.

Framework de stratégie crypto

Freqtrade

Framework crypto open source en Python basé sur un fichier de stratégie unique et cinq modes : backtest, hyperopt, dry-run, FreqAI et live. Utilise CCXT pour la connectivité et se déploie depuis GitHub dans un conteneur actif en continu.

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Framework algo Python

Jesse

Framework algorithmique Python sous licence MIT avec plus de 300 indicateurs intégrés, backtesting multi-actifs et multi-unités de temps, sans biais d'anticipation (look-ahead bias). Exécution en production dans un conteneur géré, avec gestion des clés API hors du dépôt.

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Market making et liquiditéCapture de spread, gestion des inventaires et cotation dynamique par plateforme.

Market making open source

Hummingbot

Framework de market making avec ses propres connecteurs natifs (sans dépendance à CCXT) sur plus de 30 plateformes CLOB CEX, CLOB DEX et AMM DEX. Exécutez vos stratégies de cotation et d'arbitrage inter-plateformes dans des environnements d'exécution persistants, au plus près des plateformes.

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Recherche et backtestingDéveloppez votre stratégie en local. Déployez le même code en production.

Backtesting Python

Backtrader

Bibliothèque de backtesting Python avec 122 indicateurs intégrés et des passerelles de trading en direct pour Interactive Brokers, Oanda et Visual Chart. Le dépôt d'origine étant inactif depuis 2023, un fork communautaire assure sa maintenance ; TradingHost exécute la version spécifiée dans votre dépôt.

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Backtesting vectorisé

vectorbt

Backtesting vectorisé basé sur NumPy qui évalue des milliers de combinaisons de paramètres en une seule passe. Conçu uniquement pour la recherche et le backtesting (la version open source n'inclut pas le trading en direct), il s'exécute ici en tant qu'environnement de recherche dimensionné pour le calcul.

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Moteurs de tradingMoteurs d'exécution haute performance pour les stratégies à faible latence.

Moteur haute performance

NautilusTrader

Cœur en Rust avec API Python. Événementiel, déterministe et conçu pour les stratégies à faible latence. S'exécute sous forme de conteneur persistant au plus près des plateformes d'échange clés.

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Apportez votre framework, nous l'exécutons

TradingHost exécute le framework adapté à votre stratégie : CCXT, Freqtrade, Jesse, Hummingbot, Backtrader, vectorbt ou NautilusTrader. L'environnement d'exécution, le déploiement, l'observabilité et la gestion opérationnelle restent strictement identiques.

Votre dépôt contient la stratégie. TradingHost gère l'environnement de production qui l'entoure.