在 TradingHost 运行 vectorbt 研究
在按需配置计算资源的 TradingHost 运行环境上，直接从 GitHub 运行开源版 vectorbt 研究 Notebook 和参数扫描。
vectorbt 是一款基于 NumPy 和 Numba 的向量化 Python 回测库，专为在数秒内评估数千种策略配置而设计。TradingHost 为此类高强度研究工作负载提供匹配其计算需求的云端主机。
- GitHub 原生部署
- 向量化 NumPy 与 Numba 核心
- 每秒数千次回测
- 大规模参数扫描
- pandas 原生数据流
- 匹配计算需求的运行环境
- 加密密钥管理
- 运行地区选择
- 支持 MCP
简介
刚接触 vectorbt？
vectorbt 是一款基于 NumPy、pandas 和 Numba 构建的向量化 Python 回测库。其设计理念非常直接：它不按部就班地逐根 K 线评估单一策略路径，而是利用 Numba 的 JIT 编译加速，在整个 NumPy 数组上同时评估数千条策略路径。
这种设计带来的是一个能将数小时网格搜索缩短至数秒的研究引擎。在多资产数据集上对 dual-SMA 策略进行 10,000 种参数组合的扫描，对 vectorbt 来说只是日常操作，无需耗费整个周末。
在规划部署前，请注意两个重要界限。首先，开源版 vectorbt 仅用于研究和回测，不包含实盘交易功能。其次，vectorbt 采用 Apache 2.0 with Commons Clause（一种“fair-code”变体）授权协议，与同一作者开发的付费商业库 vectorbt PRO 是不同的产品。
TradingHost 在匹配其计算需求的云端运行环境上运行 vectorbt 研究工作负载。当策略准备好进行实盘交易时，可将其移交至具有实盘循环的框架，例如 Freqtrade、Jesse、NautilusTrader 或您自己基于 CCXT 编写的代码。
第 01 节 · 一览
一览
- vectorbt 是什么
- 开源向量化 Python 回测库
- 维护者
- GitHub 上的 polakowo/vectorbt
- 授权协议
- Apache 2.0 with Commons Clause (fair-code)
- 开源版对比 PRO 版
- vectorbt（本页面）为开源库；vectorbt PRO 是同一作者开发的独立商业产品
- 编程语言
- Python（支持 Numba JIT 及可选的 Rust 引擎）
- 核心功能
- 通过向量化 NumPy 数组并行评估数千次回测
- 实盘交易
- 开源版本不包含此功能（仅限研究与回测）
- 数据源
- pandas DataFrames、通过 YFData 获取的 Yahoo Finance、自定义数据源
- 部署来源
- GitHub
- TradingHost 角色
- 为研究任务和参数扫描提供匹配计算需求的运行环境
- 关联关系
- TradingHost 保持独立，与 vectorbt 项目无关联
- 最适合
- 策略筛选、参数扫描、指标组合、walk-forward 研究
第 02 节 · vectorbt 的定位
vectorbt 在交易技术栈中的定位
vectorbt 处于技术栈的研究端。它不是一个完整的交易系统，而是一个筛选引擎，旨在将庞大的参数空间缩小到少数几个值得实盘运行的配置。
这在 TradingHost 上形成了一个清晰的两步模式：
路径 01
筛选与参数扫描
使用 vectorbt 评估数千个策略配置的历史数据。对每个配置进行评分、排序，并挑选出值得进行前向测试的候选配置。
路径 02
对接到实盘框架
选定配置后，将规则移植到支持实盘交易的框架中：Freqtrade、Jesse、NautilusTrader 或您自己基于 CCXT 的代码。vectorbt 负责筛选，实盘框架负责执行。
这两部分都在 TradingHost 上运行。研究主机针对计算性能进行配置，而实盘主机则针对在线率进行配置。
- 您
- 您的研究 Notebook 承载了策略构想和参数空间。
- vectorbt
- 运行向量化回测，并在整个参数空间内进行评分。
- 实盘运行环境
- 由独立的框架（Freqtrade、Jesse、NautilusTrader 或自定义 CCXT）实盘运行所选配置。
- TradingHost
- 为 vectorbt 研究提供计算资源，并为您搭配的任何实盘框架提供运行环境。
章节 03 · 为什么选择 TradingHost
为什么在 TradingHost 上部署 vectorbt 研究
vectorbt 的研究工作负载属于计算密集型，而非高可用型。一次严谨的参数扫描需要足够的内存来容纳数组维度、需要多核进行并行计算，并且需要能够持续运行数小时而不会导致您的笔记本电脑崩溃。在本地运行虽然可行，但速度慢、不稳定，且会占用您的个人电脑。
TradingHost 为 vectorbt 研究工作负载提供量身定制的云端运行环境，并可在配置准备好进行交易时，支持将其与实盘运行环境进行配对。
您将获得
- GitHub 原生部署
- 专为参数扫描和前向步进研究配置的计算运行环境
- 用于并行参数搜索的多核主机
- 适合长时间运行 Notebook 的持久化运行环境
- 为任何需要 API 密钥的数据源提供加密密钥管理
- 流式日志和基础健康状况监控
- 保存并重新运行任务，无需占用您的笔记本电脑
- 在配置通过筛选后，可与实盘运行环境配对
- 兼容 MCP 的 AI IDE 工作流
您保留的控制权
- 对您的 vectorbt Notebook 和特征定义拥有完全控制权
- 直接拥有任何数据授权和 API 密钥
- 自由选择仅运行 vectorbt 或与下游实盘框架配对
章节 04 · 数据与计算
数据源与计算规模
vectorbt 与交易所无关。它不需要经纪商凭据。它需要的是优质的数据和足够的计算资源来运行参数扫描。
为什么计算规模至关重要
- 在数秒内完成 10,000 种组合的参数扫描，而非数小时
- 在单次向量化运行中评估多资产、多时间框架的数组
- 针对热点路径使用 Numba JIT 编译；在 v1.0+ 中提供可选的 Rust 引擎
- 性能受限于数组维度的内存大小，而非受限于逐根 K 线的顺序评估
第 05 节 · 部署流程
vectorbt 部署工作原理
在 TradingHost 上运行 vectorbt 研究任务与部署实盘策略的模式相同，唯一的区别在于：运行时的配置侧重于计算性能，而非持续在线时间。
- 步骤 01
连接或创建仓库
使用 GitHub 登录并连接包含您的 vectorbt notebook、参数空间及任何预计算数据的研究仓库。
- 步骤 02
锁定 vectorbt 及其依赖版本
锁定您所需的 vectorbt 版本（开源版 vectorbt，而非 vectorbt PRO）。Numba 及任何数据适配器将与您的其他 Python 依赖项一起安装。
- 步骤 03
添加加密的数据凭据
如果您的参数扫描需要从 API（如 Polygon、Tiingo、Quandl 等同类服务或您自己的数据库）获取数据，请将凭据添加为 TradingHost 密钥。
/platform/secrets/ - 步骤 04
选择区域与运行时规格
选择靠近数据源的区域，以及与您的扫描维度相匹配的运行时规格。更大规模的扫描需要更多的核心与内存。
/platform/regions/ - 步骤 05
运行
TradingHost 会在托管容器中运行您的 vectorbt notebook 或脚本。日志和生成的结果文件将实时传输回控制面板。
/platform/observability/
第 06 节 · 开源版对比 PRO 版
开源版 vectorbt 对比 vectorbt PRO
“vectorbt” 可以指代两种不同的产品。本页面重点介绍开源版 vectorbt。vectorbt PRO 是同一作者开发的独立商业库。两者均可在 TradingHost 上运行，您可以自由选择。
开源版本的许可证是 Apache 2.0 with the Commons Clause，这是一种“fair-code”变体，限制销售 vectorbt 本身，但不限制将其用于您自己的研究。
vectorbt（本页介绍）
采用 Apache 2.0 with the Commons Clause 许可证的开源版本。提供向量化回测、指标和参数扫描工具。不支持实盘交易。
- 免费安装并用于研究
- GitHub: polakowo/vectorbt
- 最适合参数扫描、标的筛选及指标组合分析
- 稳定且成熟，截至 2026 年已发布 1.0+ 版本
vectorbt PRO
同一作者开发的商业产品。混合回测库，拥有更丰富的 API 接口以及超出开源版本范围的附加功能。
- 付费许可证 (vectorbt.dev)
- 与开源版 vectorbt 相互独立
- 不可互换；导入路径和 API 存在差异
- 只要您提供有效的许可证，TradingHost 即可运行 PRO 版本
第 07 节 · 我们的服务边界
TradingHost 不提供哪些服务
- TradingHost 不会通过 vectorbt notebook 执行交易（开源版 vectorbt 本身不包含实盘交易功能）。
- TradingHost 不提供交易策略、信号或投资建议。
- TradingHost 不会修改您的 vectorbt notebook、特征定义或评分逻辑。
- TradingHost 不会托管数据授权或 API 密钥，仅在运行时进行加密注入。
- TradingHost 不销售或分发 vectorbt PRO；如需使用，请自行准备许可证。
第 08 节 · 常见问题
常见问题
没有。TradingHost 是独立的。vectorbt 是托管在 polakowo/vectorbt 的开源软件，采用 Apache 2.0 with the Commons Clause 许可证；vectorbt PRO 是同一作者开发的独立商业产品。
不能。开源版 vectorbt 仅是一个研究和回测库，不包含实盘交易功能。当您准备好进行实盘时，请将 vectorbt 与 Freqtrade、Jesse、NautilusTrader 等实盘框架或您自己基于 CCXT 编写的代码配合使用。
大规模向量化回测：在数秒内（而非数小时）评估跨多资产、多时间框架的数千种策略配置。Numba JIT 和可选的 Rust 引擎可对核心计算路径进行加速。
Apache 2.0 with the Commons Clause，通常被称为“fair-code”许可证。您可以将其免费用于自己的研究；Commons Clause 限制了销售 vectorbt 本身的行为。
不一样。它们是独立的产品，拥有不同的许可证、API 和功能集。TradingHost 支持运行其中任何一个。如果您选择使用 PRO 版本，请自行准备许可证。
任何可以表示为 pandas DataFrame 的数据，以及通过 YFData 提供的内置 Yahoo Finance 数据源。许多用户会在其他步骤中预先计算数据，将其保存为 parquet 或 NumPy 数组，然后导入 vectorbt 进行高强度的参数扫描。
匹配的计算资源。参数扫频需要充足的 CPU 核心、内存，以及连续运行数小时而不卡死本地工作站的自由。TradingHost 为 vectorbt notebook 提供与工作负载相匹配的运行环境，并妥善存储运行结果。
可以。最常见的模式是：先在 TradingHost 上运行 vectorbt 筛选并确定策略配置，然后将选定的配置部署到另一个运行 Freqtrade、Jesse、NautilusTrader 或基于 CCXT 自定义策略的 TradingHost 运行环境中。
仅在您的数据源需要时才需要。vectorbt 本身与交易所无关，不需要经纪商凭据。数据 API 密钥（如 Polygon、Tiingo、您自己的数据仓库等）在 TradingHost 中作为加密密钥安全存储。
Backtrader 是事件驱动的并支持实盘交易，非常适合逐 K 线（bar-by-bar）逻辑和实盘执行。vectorbt 是向量化的，在参数扫频上速度极快，但开源版本不包含实盘交易功能。许多团队会同时使用两者。
运行您的首次 vectorbt 扫频
连接 GitHub，导入 vectorbt notebook，选择与您的参数空间相匹配的运行环境规格，即可开始运行。当筛选出理想配置后，使用上述实盘框架之一将其部署到实盘。