在 Cursor 中构建交易策略

章节 01 · 协同运作

三个组件，一个闭环

整个工作流由三个工具组成，每个工具各司其职：Cursor 编写代码，GitHub 存储代码，TradingHost 运行代码。一旦理解了分工，本页的其他章节您只需粗略浏览即可。

章节 02 · 概览

概览

章节 03 · 设置 Cursor

为交易开发配置 Cursor

安装 Cursor 并登录。将其连接到 GitHub，以便直接读取和推送代码至您的策略仓库。选择符合您对代码建议偏好的 AI 模型：Claude 偏向保守且注重解释，GPT 速度更快，Gemini 则介于两者之间。

进行交易开发时，建议优先选择您订阅级别中性能最强的模型。策略代码对细微的 Bug 零容忍，相比于实盘交易中因代码错误导致糟糕成交的代价，使用更好模型所增加的边际成本完全可以忽略不计。

第 04 部分 · 选择框架

从 Cursor 熟悉的框架开始

最快的方法是 Fork 一个 TradingHost 的框架模版，然后让 Cursor 对其进行扩展。框架定义了基础架构，而 Cursor 则负责填充您的策略逻辑。

第 05 部分 · 编写您的策略

描述策略，审核代码

在 Cursor 中打开框架模版，用通俗的语言描述您希望策略执行的操作：监控什么指标、何时入场、何时出场、如何对冲、如何进行账目对账。Cursor 会根据该框架的规范自动编写代码。

交易代码不容许任何差错。请仔细阅读 Cursor 生成的每一行代码，尤其是涉及订单类型、仓位大小、错误处理和重连逻辑的部分。在接受代码之前，让 Cursor 解释那些不够直观的行为。利用聊天功能询问边缘情况（例如“如果订单部分成交怎么办？”、“如果交易中途 WebSocket 断开连接怎么办？”），并让 Cursor 补充相应的处理逻辑。

在每个阶段的代码审核完毕后，将其推送到 GitHub。切勿将未经测试的猜测性代码推送到生产运行环境，因为运行环境会立即开始执行它。

第 06 部分 · 连接 MCP

通过 MCP 实现闭环控制

TradingHost 对 MCP 的支持为 Cursor 提供了一个安全的接口来接入您的生产运行环境。连接后，Cursor 即可读取部署状态、跟踪实时日志、重启策略进程以及重新部署，而无需离开编辑器。

实际的工作流：在 Cursor 中编写代码，推送到 GitHub，运行环境自动重新部署，然后询问 Cursor “过去一小时内有报错吗？”或“重启策略 A”，阅读反馈并持续迭代。请注意，MCP 仅作为控制和观测界面，并不参与实际的交易执行路径。

第 07 部分 · 部署与迭代

推送、部署、观测、迭代

当 Cursor 将代码推送到您的 GitHub 主分支（main）时，TradingHost 会自动捕获更改、构建容器并重新部署。您无需离开 Cursor 即可发布策略更新。

任何策略的首次部署都需要选择运行地区（EU 或 US-East），并在 GitHub 控制的 secrets 工作流中配置您的券商 API 凭据。此后，重新部署只需执行一次 git push 即可。